Une formation au cloud computing pourrait vous ouvrir de nombreuses portes ! La gestion numérique et informatique des données est en pleine expansion, les entreprises se numérisent de plus en plus, et celles-ci recherchent dès lors des professionnels capables de les accompagner dans la gestion et le traitement de leurs données. Il est essentiel, à l'heure actuelle, de développer ses compétences informatiques pour répondre aux besoins des entreprises. Le marché de l'emploi dans l'informatique et la gestion de données est par conséquent particulièrement florissant, et le fait de justifier d'un diplôme ou d'une certification en cloud computing constitue un atout considérable dans votre recherche d'emploi.

L'utilisation du cloud computing représente de nombreux avantages pour les entreprises et les utilisateurs :

• il est plus efficace en cas de panne, car même si certains serveurs rencontrent des problèmes, les serveurs cloud sont en principe toujours en ligne et disponibles ;
• il est plus fonctionnel, car il permet d'éviter la gestion de serveurs physiques ;
• il est plus pratique, car il permet d'accéder aux données depuis n'importe quel appareil connecté, partout dans le monde, sans contrainte matérielle.

Il existe déjà une large variété de métiers du Cloud Computing. Voici quelques exemples des rôles les plus recherchés et les mieux rémunérés.

• L’architecte cloud se charge de concevoir l’infrastructure et les concepts initiaux d’une configuration cloud, et réfléchit stratégiquement aux possibilités d’amélioration. L’ingénieur cloud quant à lui se charge de gérer l’infrastructure cloud au quotidien et de corriger les éventuels bugs.;
• Le développeur cloud crée et optimise des applications à héberger sur le cloud public ou privé. Le consultant cloud quant à lui aide les clients à déployer ou à customiser les plateformes et logiciels cloud.
• En outre, le cloud computing est très utilisé pour l’analyse de données. Cette technologie est donc incontournable pour les Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers et autres experts en science des données ou en Machine Learning.

Azure DevOps équipe les services de développement pour permettre aux équipes de planifier le travail, de s'unir pour le développement de code et de créer et déployer des applications. Azure DevOps soutient la culture et les processus qui amènent les développeurs, les chefs de projet et les contributeurs à développer des logiciels en collaboration.

Les données générées chaque jour contiennent des tendances du marché, les préférences des clients et d’autres informations commerciales utiles. Il est nécessaire d’extraire des informations précieuses de ces données brutes. Nous avons besoin d’un outil efficace, évolutif et flexible pour effectuer différents types d’opérations sur les données volumineuses et en tirer profit.

Apache Spark est l’un des outils les plus étonnants qui permettent de traiter les données volumineuses. Comme nous le savons, Python est l’un des langages de programmation les plus utilisés par les spécialistes de la donnée. En raison de sa simplicité et de son interface interactive, les spécialistes de la donnée lui font confiance pour effectuer des analyses de données, de l’apprentissage automatique et bien d’autres tâches sur les big data.

Ainsi, la combinaison de Python et de Spark serait très efficace pour le monde du big data. C’est pourquoi la communauté Apache Spark a créé un outil appelé PySpark, qui est une API Python pour Apache Spark.

PySpark est utilisé dans plusieurs secteurs notamment dans :

• L’industrie du divertissement est l’un des plus grands secteurs qui se développe vers le streaming en ligne. La célèbre plateforme de divertissement en ligne Netflix utilise Apache Spark pour le traitement en temps réel afin de personnaliser les films en ligne ou les séries web pour ses clients. Elle traite environ 450 milliards d’événements par jour qui sont diffusés en continu sur l’application côté serveur.
• Le secteur commercial utilise également le système de traitement en temps réel d’Apache Spark. Les banques et d’autres secteurs financiers utilisent Spark pour récupérer le profil de média social du client et l’analyser afin d’obtenir des informations utiles qui peuvent aider à prendre la bonne décision. Les informations extraites sont utilisées pour l’évaluation du risque de crédit, les publicités ciblées et la segmentation des clients. Spark joue un rôle important dans la détection des fraudes et est largement utilisé dans les tâches d’apprentissage automatique.
• Le secteur de la santé: Apache Spark est utilisé pour analyser les dossiers des patients ainsi que les données des rapports médicaux afin d’identifier les patients susceptibles de rencontrer des problèmes de santé après leur sortie de la clinique.
• Commerce et E-commerce: Les principaux sites de commerce e-commerce comme Flipkart, Amazon, etc., utilisent Apache Spark pour la publicité ciblée. D’autres sites comme Alibaba proposent des offres ciblées, améliorent l’expérience client et optimisent les performances globales.