Formations Intelligence Artificielle à Rabat et Casa

Découvrez les possibilités infinies de l'Intelligence Artificielle ! Notre formation en Intelligence Artificielle est conçue pour être accessible à tous, quels que soient votre niveau de compétence ou votre expérience préalable. Que vous soyez un étudiant curieux, un professionnel en reconversion ou simplement passionné par les nouvelles technologies, vous trouverez dans notre programme une introduction captivante à l'IA. Nous croyons fermement que l'IA ne devrait pas être réservée à une élite, c'est pourquoi nous avons créé une expérience d'apprentissage qui démocratise cette technologie révolutionnaire. Rejoignez-nous dès aujourd'hui et explorez un monde d'opportunités avec l'Intelligence Artificielle

MR Rabie lamriq
MR Z.

Formateur expérimenté spécialisé dans l'analyse des données. Avec plus de 15 années d'expérience dans le domaine de l'ingénierie et la science des données, il possède une expertise approfondie dans la création, le déploiement et la maintenance des architectures de données. il est capable de traduire des problématiques métier complexes en solutions technologiques efficaces. Passionné par son domaine, il excelle dans l'enseignement et est capable de transmettre ses connaissances de manière claire et concise. Son expérience en tant que Senior Data Engineer chez Orange et Senior Data Scientist chez TechnipFMC lui a permis de développer des compétences approfondies en matière de Google Cloud Platform (GCP), Google BigQuery, Git, Docker, CI/CD, SQL et Python. Jean est également un consultant chevronné en Big Data et en Machine Learning, ayant travaillé chez Maroc Telecom.

Notre instructeur est un expert hautement qualifié en ingénierie des données, bénéficiant d'une solide formation académique et d'une vaste expérience professionnelle. Titulaire d'un doctorat en informatique avec une spécialisation en optimisation des requêtes OLAP. Son expertise couvre l'intelligence artificielle, la business intelligence et le big data, appuyée par des certifications en science des données et en intelligence d'affaires chez IBM. Il maîtrise les langages de programmation tels que C++, Java et PLSQL, ainsi que les outils de science des données tels que MapReduce et les bases de données NoSQL. Sa connaissance des frameworks tels que Spring et J2EE, associée à son expérience des technologies de virtualisation telles qu'Ansible, Docker et Vagrant, lui confère une grande adaptabilité aux nouvelles technologies.

Quel est le salaire d'un ingénieur en données ?

Le salaire d'un ingénieur en données peut varier en fonction de facteurs tels que l'expérience, le lieu et l'industrie. En moyenne, les ingénieurs en données peuvent percevoir un salaire compétitif, souvent compris entre 60 000 et 100 000 dollars par an. Cependant, les salaires peuvent être encore plus élevés pour les professionnels expérimentés ou ceux travaillant dans des industries très demandées.

Quelles sont les compétences clés nécessaires pour devenir un ingénieur en données réussi ?

Pour devenir un ingénieur en données réussi, il est essentiel de maîtriser les langages de programmation tels que Python, SQL et Java. Une bonne compréhension des systèmes de bases de données, de la modélisation des données, des processus ETL et de l'entreposage des données est également nécessaire. Des compétences dans les technologies du big data, les plateformes cloud et les outils de visualisation des données sont également importantes.

Quel est l'avenir de l'ingénierie des données en tant que carrière ?

L'avenir de l'ingénierie des données est prometteur. Avec l'essor de la prise de décisions basée sur les données et les avancées technologiques telles que le big data, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, la demande en ingénieurs en données compétents devrait continuer à croître. Les ingénieurs en données jouent un rôle essentiel dans la gestion et l'optimisation de l'infrastructure de données, offrant ainsi d'excellentes perspectives de carrière.

Y a-t-il des prérequis pour s'inscrire au programme de formation en Data Engineering ?

Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire pour s'inscrire à notre programme de formation en Data Engineering. Tous les candidats ayant une base de connaissances en informatique sont les bienvenus, quel que soit leur âge, leur fonction ou leur niveau d'études. Notre programme est conçu pour répondre aux besoins des débutants souhaitant acquérir de nouvelles compétences ainsi que des professionnels expérimentés cherchant à se spécialiser.

Quelles sont les possibilités d'emploi offertes aux DATA Engineering?

Les ingénieurs en données sont très recherchés dans des secteurs tels que la technologie, la finance, les soins de santé, le commerce électronique et le conseil. Les titres d'emploi incluent Ingénieur en données, Ingénieur Big Data, Ingénieur en infrastructure de données, Architecte de données, Développeur ETL et Administrateur de bases de données. Ces rôles existent au sein de grandes entreprises et de petites organisations qui s'appuient sur des informations basées sur les données pour leurs opérations et leur prise de décision.

Quelle est la valeur ajoutée de cette formation et quels bénéfices vais-je en tirer ?

À la fin du programme, vous obtiendrez des certificats prestigieux, dont le certificat de Data Engineering d'ITAB ACADEMY et un Diplôme en ligne avec un Bloc de 4 Certifications de l'Université Internationale des Sciences Appliquées en Allemagne. Vous bénéficierez également d'une attestation de préparation à la certification "GCP" et d'une opportunité de stage dans une entreprise française. Ces certifications et cette expérience pratique renforceront votre profil professionnel de manière significative.

Khaoula MIMID – Project manager, mining division -EMEA chez Hexagon Mining

J’ai suivi deux formations chez ITAB ACADEMY. Une sur les BIG DATA et l’autre sur le marketing digital. Un staff professionnel. Une formation d’actualité, des exercices pratiques et des tests en fins de formation pour déterminer le niveau d’assimimation. Chaque semaine, il y a du nouveau et l’équipe dispose de plein de potentiel. Keep up the good work guys

Ilias AL Qassar – Consultant Senior “HR Access” chez CAP-HR – Certified BIG DATA ENGINEER

Mon feedback concernant la formation BIGDATA & Machine learning:

Les deux premières séances ont été consacrées à la mise à niveau en terme de langages de programmation et bases de données par un spécialiste expérimenté pour les gens qui n’ont pas un profil informatique (exemple: pour les gens qui ne savent pas compiler ou exécuter un programme), mais ça été très intéressent également pour les informaticiens. Les cours BigData ont été enrichis par des exemples et très bien expliqués (parfois par un atelier chorégraphique) afin que nous puissions comprendre certaines complexités (notez que le contenu du module était très dense et du coup, beaucoup de choses à apprendre). Tous les codes sources et les fichiers de données (Spark/java/python/R) ont été communiqué via des liens iTabAcademy pour téléchargement afin d’optimiser le temps durant la pratique (on a pu exécuter la plupart des programmes). Egalement, les codes sources ont été bien expliqués. Je remercie le Pr. Abdoullah Fath-Allah de son dévouement, sa réactivité, de ses conseils et son coaching ; il a été présent pour répondre à la plupart de nos questions même en dehors des séances officielles et surtout pour les projets de fin de formation.

Samir Douichi – Chief Executive Officer at Aractronic

La formation en Big Data que j’ai suivie dans ITAB ACADEMY a été absolument géniale ! Le professeurs était incroyablement compétent, et le contenu de la formation regorgeait d’informations captivantes. Je suis ressorti de cette expérience complètement satisfait et prêt à conquérir le monde du Big Data.

Soufiane Nabbat – DataStage and SAP business Objects enthusiast || TSQL Certified || ITIL® 4 Certified || Java SE 8 Certified Programmer

Bonjour, La formation était très pertinente pour ma carrière professionnelle ainsi que pour mes expériences personnelles. Mr Abdellah, formateur très enthousiaste et intéressant. Merci beaucoup.