Mini Master BIG DATA  en télé-présentielle

Mini Master BIG DATA couvre deux modules: BIG DATA et SPARK:

Certifications du MiniMaster:

• Certification « Mini Master en BIG DATA ».
• Certification « BIG DATA Engineer »
• Certification « Spark Developer »
• Possibilité de passer une certification de EMC2 en machine learning et BIG data Analytics (Dell).
• Possibilité de passer des certifications d’IBM en BIG data et Machine Learning.

Module BIG DATA:

• Formation (type tronc commun) pour la préparation aux certificats professionnels type : IBM, Cloudera, Hortonworks et Databricks.

Objectifs du module BIG DATA: 

• Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre.
• Comprendre pourquoi tout le monde parle du Big Data et son impact dans l’entreprise.
• Comment faire du Big Data ? Sur quelle plateforme technologique s’appuyer ?
• Identifier et s’approprier les outils de l’écosystème Hadoop pour chaque cas d’usage.
• Faire des labs pour maîtriser les composants du hadoop ecosystème: sqoop, hive, pig, flume…
• Maîtriser le Spark.

Module Spark: 

• Utilisation d’un grand nombre d’algorithmes de traitement des données et de Machine Learning (classification, régression, clustering), ainsi que de nombreuses étapes de pré-processing des données (Feature Engineering).

Objectifs du module Spark: 

• Assimiler les notions fondamentales de Spark et son fonctionnement sur Hadoop.
• Charger, explorer et analyser des données provenant de diverses sources.
• Préparer et transformer des données puis utiliser des algorithmes de Machine Learning avec Spark.