Formation et Certifications BIG DATA et Machine Learning à Rabat Agdal et Casablanca Mâarif – en weekend –

7,900.00MAD

Catégorie :

Formation BIG DATA & Machine Learning en télé-présentiel

Objectifs:

Formation et certification BIG DATA & Machine Learning en téléprésentiel à Rabat Casablanca Maroc a pour objectif :

  • Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre.
  • Comprendre pourquoi tout le monde parle du Big Data et son impact dans l’entreprise.
  • Comment faire du Big Data ? Sur quelle plateforme technologique s’appuyer ?
  • Identifier et s’approprier les outils de l’écosystème Hadoop pour chaque cas d’usage.
  • Faire des labs pour maîtriser les composants du hadoop ecosystème: sqoop, hive, pig, flume…
  • Maîtriser les algorithmes du machine learning: Clustering, Kmeans, Association Rules, Regression, Classification, Decision Tree and Naive Bayes.

Public:

Toute personne dans le domaine de l’IT ou Statistique désirant Comprendre le Big Data, Data Science et Machine Learning.

Pre-requis

Aucune connaissance sur la machine learning n’est requise, il est conseillé de disposer de connaissances en programmation , l’algorithme et SQL .

Formateurs:

  • Ingénieur d’Etat et consultant BIG DATA, lauréat de l’université Alakhawayn, le formateur a un doctorat en informatique de l’ENSIAS en partenariat avec l’université de Quebec. Il a plus de 12 ans d’expérience dans le domaine professionnel, ainsi il était consultant et chef de projet dans une grande multinationale. Notre formateur possède plusieurs certifications en BIG DATA et SPARK. Il a aussi animé plusieurs formation BIG DATA et Machine Learning pour des grands comptes tel que: Inwi, Orange, Maroc PME, Altran, PhoneGroup, Avito, Xhub, Lydec…
  • Ingénieur d’Etat et consultant statisticien, lauréat de l’Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée (INSEA), le formateur a ainsi un doctorat en Statistique de la faculté des sciences de Rabat. Notre formateur a plus de 12 ans d’expérience dans le domaine professionnel (secteur privé et public), avec une expertise en matière de traitement et modélisation des données et une bonne connaissance des secteurs économiques. Il a aussi animé plusieurs formations de Machine Learning, dans le cadre de plusieurs groupes de travail et au profit des étudiants universitaires et des grands comptes.

Nos références: