Formation Python for Data Science à Rabat et Casablanca

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Formation Python for Data Science à Rabat Agdal et Casablanca Maârif – Maroc

Ce cours vous aidera à découvrir les bonnes pratiques et connaissances fondamentales pour effectuer vos analyses de données à l’aide de Python.

À l’issue de ce cours, vous serez en mesure d’écrire vos propres scripts Python et d’effectuer des analyses de données pratiques. Vous verrez ainsi commencer utiliser les notebooks Jupyter et des librairies Python comme Pandas, Matplotlib ou encore Numpy .

Etant donné que Python possède de nombreuses librairies qui sont utilisées dans tous les domaines, ce cours vous sera utile pour découvrir quelques régles de base vous permettant de traiter une grande quantité de données.

Objectifs du module Python for Data Science: 

  • Mettre en œuvre les différents modules Python
  • Concevoir et exécuter un notebook Jupyter
  • Visualiser des données avec Matplotlib et Seaborn
  • Editer des tableaux avec Numpy
  • Manipuler un jeu de données grâce à Pandas

Public:

  • Toute personne.

Session en ligne:

  • Dates: 31 Octobre – 01, 07-08 Novembre 2020.
  • Nombre de jours: 4 jours en 2 weekends consécutifs (Samedis et Dimanches à raison de 6h par séance).
  • Horaires: de 09h00 à 15h00
  • Contacts:
    • Rabat:            +212653906825 | +212537681495
    • Casablanca: +212777376560 | +212522986758
    • Paris:             +33184803359

Session Rabat:

  • Dates: seront précisées ultérieurement.
  • Nombre de jours: 4 jours ( 6H/J).
  • Horaires: de 08h30 à 14h30
  • Lieu de la formation: 15, Avenue de France, Appt N°3, Agdal, RABAT (à côté de Pizza Hut), +212537681495 | +212653906825

Session Casablanca:

  • Dates: seront précisées ultérieurement.
  • Nombre de jours: 4 jours ( 6H/J).
  • Horaires: de 08h30 à 14h30
  • Lieu de la formation: 219 BD Zerktouni Angle BD Roudani 1 er étage, Apt N° 14, Boulevard Brahim Roudani, Casablanca, +212522986758 | +212777376560

Formateur:

  • Ingénieur d’Etat et consultant BIG DATA, lauréat de l’université Alakhawayn, le formateur a un doctorat en informatique de l’ENSIAS en partenariat avec l’université de Quebec. Il a plus de 12 ans d’expérience dans le domaine professionnel, ainsi il était consultant et chef de projet dans une grande multinationale. Notre formateur possède plusieurs certifications en BIG DATA et SPARK. Il a aussi animé plusieurs formation BIG DATA et Machine Learning pour des grands comptes tel que: Inwi, Orange, Maroc PME, Altran, PhoneGroup, Avito, Xhub, Lydec…

Déroulement:

  • Les horaires peuvent être adaptés en fonction des disponibilités des différents participants.
  • Une attestation de suivi de formation vous sera remise en fin de formation.

Nos références:

 

Course Features

  • Lectures 22
  • Quizzes 0
  • Duration 12 hours
  • Skill level Tous Niveaux
  • Language Français
  • Students 3621
  • Assessments Yes
  • Les bases de Python 3

    • Lecture1.1
      Types Opérations sur cordes
    • Lecture1.2
      Expressions et variables
    • Lecture1.3
      Opérations sur cordes
  • Structures de données Python 3

    • Lecture2.1
      Listes et tuples
    • Lecture2.2
      Sets
    • Lecture2.3
      Dictionnaires
  • - Principes fondamentaux de la programmation en Python 4

    • Lecture3.1
      Conditions et ramification
    • Lecture3.2
      Boucles
    • Lecture3.3
      Fonctions
    • Lecture3.4
      Objets et classes
  • Mise en place votre environnement de travail 3

    • Lecture4.1
      Découvrir l’écosystème Python
    • Lecture4.2
      Installer Jupyter
    • Lecture4.3
      Lancer et éditer une session de notebook Jupyter
  • Initiation à la librairie Numpy 3

    • Lecture5.1
      Comprendre les fonctionnalités Numpy
    • Lecture5.2
      Importer Numpy
    • Lecture5.3
      Stocker et exécuter des opérations sur les données
  • Mise en pratique des notebooks (Matplotlib et Numpy) 3

    • Lecture6.1
      Maîtriser l’outil Matplotlib
    • Lecture6.2
      Réaliser des graphiques avec Seaborn
    • Lecture6.3
      Editer une régression linéaire
  • Traiter des données avec la librairie Pandas 3

    • Lecture7.1
      Manipuler les données contenues dans les DataFrames
    • Lecture7.2
      Effectuer les opérations d’algèbre relationnelle sur les DataFrames
    • Lecture7.3
      Mettre en application les acquis sur Pandas
Ingénieur d’Etat et consultant BIG DATA, lauréat de l’université Alakhawayn, le formateur a un doctorat en informatique de l’ENSIAS en partenariat avec l’université de Quebec. Il a plus de 12 ans d’expérience dans le domaine professionnel, ainsi il était consultant et chef de projet dans une grande multinationale. Notre formateur possède plusieurs certifications en BIG DATA et SPARK. Il a aussi animé plusieurs formation BIG DATA, Machine Learning et datascience pour des grands comptes tel que: Inwi, Orange, Maroc PME, Altran, PhoneGroup, Avito, Xhub, Lydec…

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