Mini Master BIG DATA en ligne à Rabat ou Casablanca

How_Big_Data_Can_Help_You_Do_Wonders_In_Your_Business

Mini Master BIG DATA – formation télé-présentielle  et à Rabat et Casa – en Weekend

Mini Master BIG DATA couvre deux modules: BIG DATA et SPARK:

Certifications du MiniMaster:

  • Certification « Mini Master en BIG DATA ».
  • Certification « BIG DATA Engineer »
  • Certification « Spark Developer »
  • Possibilité de passer une certification de EMC2 en machine learning et BIG data Analytics (Dell).
  • Possibilité de passer des certifications d’IBM en BIG data et Machine Learning.

Module BIG DATA:

  • Formation (type tronc commun) pour la préparation aux certificats professionnels type : IBM, Cloudera, Hortonworks et Databricks.

Objectifs du module BIG DATA: 

  • Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre.
  • Comprendre pourquoi tout le monde parle du Big Data et son impact dans l’entreprise.
  • Comment faire du Big Data ? Sur quelle plateforme technologique s’appuyer ?
  • Identifier et s’approprier les outils de l’écosystème Hadoop pour chaque cas d’usage.
  • Faire des labs pour maîtriser les composants du hadoop ecosystème: sqoop, hive, pig, flume…
  • Maîtriser le Spark.

Module Spark: 

  • Utilisation d’un grand nombre d’algorithmes de traitement des données et de Machine Learning (classification, régression, clustering), ainsi que de nombreuses étapes de pré-processing des données (Feature Engineering).

Objectifs du module Spark: 

  • Assimiler les notions fondamentales de Spark et son fonctionnement sur Hadoop.
  • Charger, explorer et analyser des données provenant de diverses sources.
  • Préparer et transformer des données puis utiliser des algorithmes de Machine Learning avec Spark.

Public:

  • Toute personne dans le domaine de l’IT désirant Comprendre le phénomène Big Data.

Pre-requis:

Aucune connaissance sur le Big Data n’est requise, il est conseillé de disposer de connaissances en programmation , l’algorithme et SQL .

Horaire:

  • Formation en Weekend – Samedi et Dimanche.

Formateur:

  • Ingénieur d’Etat et consultant BIG DATA, lauréat de l’université Alakhawayn, le formateur a un doctorat en informatique de l’ENSIAS en partenariat avec l’université de Quebec. Il a plus de 12 ans d’expérience dans le domaine professionnel, ainsi il était consultant et chef de projet dans une grande multinationale. Notre formateur possède plusieurs certifications en BIG DATA et SPARK. Il a aussi animé plusieurs formation BIG DATA et Machine Learning pour des grands comptes tel que: Inwi, Orange, Maroc PME, Altran, PhoneGroup, Avito, Xhub, Lydec…

Nos références:

 

Course Features

  • Lectures 40
  • Quizzes 0
  • Duration 84 hours
  • Skill level Tous Niveaux
  • Language Français
  • Students 698
  • Assessments Yes
  • BIG DATA 4

    • Lecture1.1
      Introduction au Big Data
    • Lecture1.2
      Qu’est-ce que Big Data?
    • Lecture1.3
      Cas d’utilisation du BIG DATA
    • Lecture1.4
      Détails techniques des grands composants de données
  • HADOOP 9

    • Lecture2.1
      Introduction à Hadoop
    • Lecture2.2
      Architecture de Hadoop
    • Lecture2.3
      Administration de Hadoop
    • Lecture2.4
      Composants Hadoop
    • Lecture2.5
      Installation de la distrubution Cloudera
    • Lecture2.6
      Configuration d’une distribution BIG DATA dans le Cloud
    • Lecture2.7
      Commandes Hadoop
    • Lecture2.8
      MAPReduce and YARN
    • Lecture2.9
      LAB : Création d’une application MAPREDUCE & YARN
  • HADOOP ECOSYSTÈME 10

    • Lecture3.1
      SQOOP
    • Lecture3.2
      LAB : SQOOP (Cloudera, MAPR, Hortonworks ou Cloud)
    • Lecture3.3
      Base de données NOSQL : HBASE
    • Lecture3.4
      LAB : HBASE (Cloudera, MAPR, Hortonworks ou Cloud)
    • Lecture3.5
      FLUME
    • Lecture3.6
      LAB : FLUME (Cloudera, MAPR, Hortonworks ou Cloud)
    • Lecture3.7
      HIVE
    • Lecture3.8
      LAB : HIVE (Cloudera, MAPR, Hortonworks ou Cloud)
    • Lecture3.9
      PIG
    • Lecture3.10
      LAB : PIG (Cloudera, MAPR, Hortonworks ou Cloud)
  • SPARK 6

    • Lecture4.1
      Introduction
    • Lecture4.2
      Apache Spark
    • Lecture4.3
      Resilient Distributed Datasets (RDD)
    • Lecture4.4
      Will Spark replace MapReduce?
    • Lecture4.5
      LAB 1 – Your First Spark Application
    • Lecture4.6
      LAB 2 – SPARK Creating an Application Introduction
  • SPARK SQL 6

    • Lecture5.1
      SPARK SQL Architecture
    • Lecture5.2
      SPARK SQL DataFrames
    • Lecture5.3
      SQL Context
    • Lecture5.4
      LAB 1: SPARK SQL Inferring the schema using reflection
    • Lecture5.5
      LAB 2: SPARK SQL Programmatically specifying the schema
    • Lecture5.6
      LAB 3: SPARK SQL DataSources
  • SPARK – SCALA BASICS 5

    • Lecture6.1
      Spark RDD
    • Lecture6.2
      SPARK- Transformations
    • Lecture6.3
      SPARK- Actions
    • Lecture6.4
      SPARK– Action (ReduceByKey)
    • Lecture6.5
      SPARK– Persistence
Ingénieur d’Etat et consultant BIG DATA, lauréat de l’université Alakhawayn, le formateur a un doctorat en informatique de l’ENSIAS en partenariat avec l’université de Quebec. Il a plus de 12 ans d’expérience dans le domaine professionnel, ainsi il était consultant et chef de projet dans une grande multinationale. Notre formateur possède plusieurs certifications en BIG DATA et SPARK. Il a aussi animé plusieurs formation BIG DATA, Machine Learning et datascience pour des grands comptes tel que: Inwi, Orange, Maroc PME, Altran, PhoneGroup, Avito, Xhub, Lydec…

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